基于IGA-AK代理模型的邊坡安全系數(shù)預測與滑動面定位研究

摘要： 為提高邊坡安全性分析的效率并解決傳統(tǒng)方法計算成本高和忽略滑動面位置的問題，提出1種新的代理模型，該模型采用有限差分法-強度折減法(FDM-SRM)計算剪切應變增量，以快速評估邊坡安全系數(shù)并準確定位滑動面。研究結(jié)果表明：基于免疫遺傳算法結(jié)合主動學習Kriging(IGA-AK)的代理模型能夠有效預測邊坡最小安全系數(shù)，并提供滑動面位置的準確定量，可替代極限平衡法或數(shù)值模擬結(jié)果。研究... （共10頁）