基于用戶響應(yīng)意愿度三維Sigmoid云模型的電動汽車優(yōu)化調(diào)度策略

摘要： 電動汽車(electric vehicle,EV)車主響應(yīng)調(diào)度的意愿存在較大的不確定性，這給電動汽車的優(yōu)化調(diào)度帶來巨大的挑戰(zhàn)。為此，該文提出一種基于用戶響應(yīng)意愿度三維Sigmoid云模型的分時段EV優(yōu)化調(diào)度策略。首先，根據(jù)Hampel準(zhǔn)則分析各歷史日EV充電負(fù)荷概率密度函數(shù)間的Copula熵辨識出歷史相關(guān)日，以強(qiáng)相關(guān)日的出行概率分布經(jīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測車輛的停駐時間和荷電狀態(tài)概率... （共11頁）