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一種基于特征融合Transformer的頻譜感知方法研究

中國電子科學研究院學報 頁數(shù): 9 2024-10-08
摘要: 隨著無線通信技術的迅速發(fā)展,電磁頻譜資源日益緊張,高效的頻譜感知和信號分類技術變得至關重要,如何實現(xiàn)智能頻譜感知與分類識別是當前研究的熱點方向。文中針對復雜電磁環(huán)境下如何提高信號分類性能,提出了一種基于特征融合Transformer的頻譜智能感知方法。該方法設計了特征融合層和改進的位置編碼方案,通過優(yōu)化Transformer架構,增強了模型對不同類型信號的識別能力。實驗結果表明... (共9頁)

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