基于改進(jìn)雁群算法的Otsu多閾值圖像分割
摘要: 閾值分割是一種被廣泛應(yīng)用的圖像分割技術(shù)。然而,傳統(tǒng)的最大類間方差法(Otsu算法)在多閾值圖像分割中面臨著計(jì)算復(fù)雜度高、執(zhí)行時(shí)間長及分割準(zhǔn)確性不夠等挑戰(zhàn)。針對(duì)這些現(xiàn)象,提出一種基于改進(jìn)雁群優(yōu)化算法(CBLSGSO)的Otsu多閾值圖像分割算法,該算法將Cubic混沌映射模型嵌入雁群算法初始化過程中,提高種群的多樣性;提出多區(qū)域引導(dǎo)式結(jié)構(gòu),對(duì)種群動(dòng)態(tài)切分并設(shè)計(jì)不同的進(jìn)化機(jī)制,擴(kuò)大... (共13頁)
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