基于特征增強(qiáng)和注意力聚焦的交通標(biāo)志檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)方法無(wú)法應(yīng)對(duì)交通標(biāo)志檢測(cè)中目標(biāo)小、背景復(fù)雜等難點(diǎn)問(wèn)題，本文提出一種基于特征增強(qiáng)和注意力聚焦的交通標(biāo)志檢測(cè)算法。首先，設(shè)計(jì)了雙主干網(wǎng)絡(luò)，對(duì)淺層特征信息與深層語(yǔ)義信息進(jìn)行融合和增強(qiáng)，緩解頸部網(wǎng)絡(luò)特征信息因多次下采樣導(dǎo)致信息丟失和融合不充分的問(wèn)題。通過(guò)增加小目標(biāo)檢測(cè)層，更好地適應(yīng)自然場(chǎng)景下小目標(biāo)交通標(biāo)志的檢測(cè)；其次，設(shè)計(jì)了CA3注意力模塊，將通道特征與空間位置信息互補(bǔ)地應(yīng)用到... （共10頁(yè)）