仿真數(shù)據(jù)驅動的滾動軸承異常蒸餾學習檢測方法

摘要： 針對實際旋轉機械中，滾動軸典型故障樣本較難獲取、智能診斷模型泛化性能差的問題，提出了一種仿真數(shù)據(jù)驅動的滾動軸承異常蒸餾學習檢測方法。首先，建立滾動軸承故障仿真信號模型，從而獲取大量的故障仿真信號，用于訓練蒸餾學習中的教師網絡。其次，提出了融合注意力機制的殘差網絡，作為教師網絡和學生網絡的主干特征提取模型。采用所提出的損失函數(shù)和預訓練的教師網絡，僅利用采集所得正常狀態(tài)的振動加速度... （共6頁）