基于自適應(yīng)課程學(xué)習(xí)的探地雷達(dá)道路隱伏病害檢測(cè)增強(qiáng)

摘要： 深度學(xué)習(xí)與探地雷達(dá)影像的結(jié)合用于檢測(cè)道路中的隱伏病害已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。然而受限于樣本真值獲取難度大，小樣本條件下提升隱伏病害檢測(cè)的精度面臨著挑戰(zhàn)。為此提出一種自適應(yīng)課程學(xué)習(xí)模型框架，旨在增強(qiáng)隱伏病害的檢測(cè)精度。該框架遵循由易到難的漸進(jìn)式訓(xùn)練策略，能夠動(dòng)態(tài)評(píng)估樣本數(shù)據(jù)的難易程度，并自適應(yīng)地調(diào)整數(shù)據(jù)的訓(xùn)練順序。首先構(gòu)建一個(gè)教師-學(xué)生自適應(yīng)課程學(xué)習(xí)框架，通過(guò)交替搜索優(yōu)化教師網(wǎng)... （共14頁(yè)）