基于改進(jìn)YOLOv5s的公路隧道火災(zāi)煙霧智能檢測(cè)算法

摘要： 隧道火災(zāi)快速感知可為隧道運(yùn)營(yíng)安全提供重要保障，并為隧道應(yīng)急處置提供關(guān)鍵性決策信息。然而，現(xiàn)有的視頻圖像火災(zāi)煙霧檢測(cè)方法在公路隧道復(fù)雜環(huán)境下存在準(zhǔn)確性和時(shí)效性問題，并且缺乏基礎(chǔ)視頻圖像數(shù)據(jù)。為此，通過開展實(shí)體公路隧道火災(zāi)試驗(yàn)，創(chuàng)建高清視頻圖像數(shù)據(jù)集，以真實(shí)隧道場(chǎng)景下模擬的火災(zāi)煙霧視頻圖像為研究對(duì)象，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5s的智能檢測(cè)算法。在模型中，使用增強(qiáng)后的Mosaic方... （共16頁(yè)）