基于元學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)損傷定位與量化

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)的不足，提出了一種基于元學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)損傷定位和量化方法。首先，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立結(jié)構(gòu)損傷定位和量化模型，學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)(頻率、振型)與剛度參數(shù)之間的非線性映射關(guān)系；其次，利用模型無關(guān)元學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練損傷定位和量化模型，優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值參數(shù)，以提升損傷定位和量化模型在少量數(shù)據(jù)下的泛化性能；最后，在少量模態(tài)數(shù)據(jù)下基... （共14頁(yè)）