一種井下近鉆頭弱SNR信號(hào)的STD-EEMD提取方法

摘要： 實(shí)際鉆井過(guò)程中，底部鉆具的強(qiáng)振動(dòng)以及工具隨鉆柱的高速旋轉(zhuǎn)等因素，使得工具姿態(tài)測(cè)量原始信號(hào)幅度微弱，信噪比（SNR）極低。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了一種基于軟閾值集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（STD-EEMD）的近鉆頭姿態(tài)信號(hào)提取方法。首先通過(guò)最小化偏差尋找EEMD最優(yōu)分解階數(shù)，然后基于最優(yōu)分解階數(shù)和相應(yīng)各階本征模態(tài)函數(shù)，利用方差貢獻(xiàn)率劃分噪聲分量與有效分量。接著基于設(shè)計(jì)的軟閾值，對(duì)選取的噪聲分量... （共7頁(yè)）