細(xì)粒度圖像分類的自知識蒸餾學(xué)習(xí)

摘要： 目的 在無教師模型指導(dǎo)的條件下，自知識蒸餾方法可以讓模型從自身學(xué)習(xí)知識來提升性能，但該類方法在解決細(xì)粒度圖像分類任務(wù)時(shí)，因缺乏對圖像判別性區(qū)域特征的有效提取導(dǎo)致蒸餾效果不理想。為了解決該問題，提出了一種融合高效通道注意力的細(xì)粒度圖像分類自知識蒸餾學(xué)習(xí)方法。方法 首先，引入高效通道注意力（efficient channel attention, ECA）模塊，設(shè)計(jì)了ECA殘差模塊... （共14頁）