面向點(diǎn)云幾何壓縮的隱式編碼網(wǎng)絡(luò)

摘要： 目的 現(xiàn)有點(diǎn)云幾何壓縮算法通常將點(diǎn)云轉(zhuǎn)換為八叉樹或帶潛在特征的稀疏點(diǎn)，從而提高數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)效率。這些方法將點(diǎn)云量化至三維網(wǎng)格點(diǎn)，導(dǎo)致點(diǎn)云所在表面的精度受限于量化分辨率。針對(duì)這一問題，本文將點(diǎn)云轉(zhuǎn)化為連續(xù)的隱式表征，提出一種基于隱式表征的點(diǎn)云幾何壓縮算法框架，以克服量化分辨率對(duì)壓縮質(zhì)量的不利影響。方法 該框架由基于符號(hào)對(duì)數(shù)距離場(chǎng)的隱式表征與帶乘性分支結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。具體來說... （共16頁）