正則化權(quán)值自適應(yīng)的相對全變分圖像平滑

摘要： 目的 針對目前已有的紋理結(jié)構(gòu)濾波方法存在無法有效保證在濾除紋理的同時保持結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的問題，提出一種正則化權(quán)值自適應(yīng)的相對全變分圖像平滑算法。方法 首先，提出一種具有紋理抑制和結(jié)構(gòu)保持的多尺度區(qū)間圓形梯度算子，其中引入了定向各向異性結(jié)構(gòu)度量框架，提高了紋理—結(jié)構(gòu)間的區(qū)分度。隨后，利用高斯混合模型和EM(expectation maximization)算法實現(xiàn)紋理層和結(jié)構(gòu)層的分離。... （共17頁）