基于深度學(xué)習(xí)的遮擋人體姿態(tài)估計(jì)進(jìn)展綜述

摘要： 人體姿態(tài)估計(jì)（human pose estimation,HPE）是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一項(xiàng)基本任務(wù)，旨在從給定的圖像中獲取人體關(guān)節(jié)的空間坐標(biāo)，在動(dòng)作識(shí)別、語(yǔ)義分割、人機(jī)交互和人員重新識(shí)別等方面得到了廣泛應(yīng)用。隨著深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep convolutional neural network,DCNN）的興起，人體姿態(tài)估計(jì)取得了顯著進(jìn)展。然而，盡管取得了不錯(cuò)的成果，人體姿態(tài)估計(jì)... （共14頁(yè)）