基于目標檢測和知識增強的圖像描述生成

摘要： 現(xiàn)有的圖像描述生成方法和結(jié)果主要側(cè)重于識別圖像中已有的圖像內(nèi)容及其關(guān)系，而無法生成具有細粒度背景知識的描述。為克服傳統(tǒng)圖像描述模型時不能描述圖片中深層次語義的問題，一方面，該文提出了一種基于目標檢測和知識增強的圖像描述生成方法，首先在目標檢測階段，提出了一種融合多維度信息的目標分類檢測器(Fusion Target Classification Detector, FTCD),... （共11頁）