JAES-MGCN:金融實體與情感極性聯(lián)合獲取方法

摘要： 針對金融領(lǐng)域文本中具有實體較多、實體長度較長以及實體間存在語義關(guān)聯(lián)的特性，容易導致實體和情感極性聯(lián)合獲取對應(yīng)錯誤的問題，該文提出了一種基于多圖卷積網(wǎng)絡(luò)的金融實體和情感極性聯(lián)合獲取方法(JAES-MGCN)。該方法利用預(yù)訓練模型對句子進行初始表示，構(gòu)建基于多頭自注意力機制的句子權(quán)重矩陣，建立基于多個圖卷積網(wǎng)絡(luò)融合的實體邊界深層語義表示。在此基礎(chǔ)上，基于多頭注意力機制，建立實體與句... （共11頁）