面向屬性級情感三元組抽取的情感融合數據增強方法

摘要： 針對屬性級情感三元組抽取任務數據稀缺的問題，該文提出一種融合實例相關情感信息的數據增強方法。首先，以機器閱讀理解的形式訓練情感分類器，用于獲取意見詞對屬性詞所表達情感的稠密向量表示；其次，在情感稠密向量表示的指導下，以掩碼語言模型損失為目標，微調預訓練語言模型；最后，遮蔽輸入文本中的意見詞，并使用微調后的預訓練語言模型生成新樣本。該方法所融入的情感信息結合了每條樣本的深層語義，... （共9頁）