基于多任務(wù)聯(lián)合學習的多片段機器閱讀理解方法研究

摘要： 片段抽取式閱讀理解是機器閱讀理解任務(wù)中的一項重要研究內(nèi)容，現(xiàn)有的相關(guān)研究主要關(guān)注單片段抽取，然而，實際應(yīng)用中很多閱讀理解問題的答案由文本的多處不連續(xù)片段組成，這使得多片段抽取式閱讀理解研究受到越來越多的關(guān)注。已有的多片段抽取式閱讀理解研究大都采用序列標注的方法，該方法不能有效識別多片段問題類型，常常對不同類型的問題給出多個答案片段。為此，該文提出一種結(jié)合動態(tài)預(yù)測片段數(shù)量和序列標... （共12頁）