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基于多階段內(nèi)容選擇框架的無監(jiān)督抽取式多文檔摘要方法

中文信息學(xué)報(bào) 頁數(shù): 11 2024-11-15
摘要: 多文檔抽取式摘要任務(wù)(MDES)旨在從多個(gè)相關(guān)文檔中提取一個(gè)簡明且包含顯著信息的摘要。通常,在同主題的多個(gè)文檔中冗余信息不可避免,例如,因不同表達(dá)方式造成的重復(fù)描述等?,F(xiàn)有大多數(shù)方法在抽取摘要時(shí),僅關(guān)注顯著性內(nèi)容的檢測或冗余信息的過濾二者之一,導(dǎo)致摘要信息不全面、不準(zhǔn)確。因此,在建模抽取式多文檔摘要任務(wù)時(shí)如何權(quán)衡兩者間的協(xié)作是個(gè)挑戰(zhàn)??紤]到多文檔領(lǐng)域缺乏大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù),該文提出... (共11頁)

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