基于遞歸圖和增強(qiáng)殘差網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷
軸承
頁(yè)數(shù): 8 2023-06-30
摘要: 針對(duì)噪聲干擾情況下軸承振動(dòng)信號(hào)特征難以充分提取,故障識(shí)別精度低的問(wèn)題,提出將遞歸圖與增強(qiáng)深度殘差網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的RP-EResNet模型并應(yīng)用于軸承故障診斷。將非線性的振動(dòng)信號(hào)嵌入到具有可變時(shí)滯的延遲坐標(biāo)空間中生成二維的遞歸圖,并將壓縮-激勵(lì)模塊、多尺度卷積、分組卷積網(wǎng)絡(luò)模塊融合到殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中得到增強(qiáng)的RP-EResNet模型,最終將遞歸圖輸入RP-EResNet模型中進(jìn)行軸承故... (共8頁(yè))
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