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基于MTF和AM-MSCNN的滾動(dòng)軸承故障診斷方法

軸承 頁數(shù)： 6 2024-03-13
摘要： 針對(duì)傳動(dòng)系統(tǒng)中多振源耦合導(dǎo)致滾動(dòng)軸承故障特征被噪聲和其他故障特征掩蓋的問題，提出基于馬爾可夫轉(zhuǎn)移場(chǎng)（MTF）和含有注意力機(jī)制的多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（AM-MSCNN）的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。首先，利用MTF將原始一維振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為具有時(shí)間相關(guān)性的二維特征圖像，保留完整的時(shí)間信息，更好地反映軸承故障特征；然后，搭建AM-MSCNN模型，有效提取全局特征并自適應(yīng)調(diào)整權(quán)重；最后，將MT... （共6頁）

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