改進(jìn)Faster R-CNN微缺陷檢測算法研究

摘要： 小目標(biāo)檢測是缺陷檢測中的難點(diǎn)，存在檢測效果差、速度慢、定位精度低等問題。針對鋰電池膠帶表面微缺陷特征信息少、識別準(zhǔn)確率低的問題，提出融合多尺度信息的Faster R-CNN模型。首先，將殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet—50與遞歸特征金字塔作為特征提取網(wǎng)絡(luò)，提升對微小缺陷的特征提取能力；其次，通過感興趣區(qū)域(ROI)校準(zhǔn)模塊消除原網(wǎng)絡(luò)定位時(shí)2次量化取整引入的誤差，提升缺陷定位精度；最后，優(yōu)... （共5頁）