基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的膝關(guān)節(jié)圖像分類(lèi)研究

摘要： 提取區(qū)域有效信息是膝關(guān)節(jié)磁共振成像(MRI)診斷的關(guān)鍵。為提取MRI圖像有效細(xì)節(jié)特征，提出一種結(jié)合注意力機(jī)制和上采樣融合的深度學(xué)習(xí)分類(lèi)模型。首先，通過(guò)改進(jìn)的通道注意力機(jī)制增強(qiáng)有用特征，抑制無(wú)關(guān)特征；然后，利用上采樣連接機(jī)制改進(jìn)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，彌補(bǔ)上采樣過(guò)程中高級(jí)特征的損失問(wèn)題，并融合多尺度特征；最后，使用MRPyrNet中的細(xì)節(jié)池化模塊對(duì)輸出的特征圖進(jìn)行不同尺寸的細(xì)致分析，增強(qiáng)... （共5頁(yè)）