基于改進YOLOv5s的交通標(biāo)志檢測算法

摘要： 針對現(xiàn)有的目標(biāo)檢測模型對復(fù)雜天氣下的交通標(biāo)志檢測存在漏檢與錯檢的情況，提出了一種改進YOLOv5s的交通標(biāo)志識別算法。為提高算法在各種復(fù)雜場景下的適應(yīng)性，設(shè)計了一種基于重參數(shù)化(Re-Parameterized, ReP)的C3模塊，將其命名為C3＿DB;在網(wǎng)絡(luò)的Neck部分引入上下文聚合模塊，使得算法可以聚焦于重點區(qū)域的特征，減少復(fù)雜背景造成的混淆，從而提升模型的特征提取能力... （共11頁）