基于改進粒子群算法的無線傳感器網絡覆蓋優(yōu)化

摘要： 為了提高無線傳感器網絡(Wireless Sensor Network, WSN)的覆蓋率，提出了一種基于相互學習能力和動態(tài)學習因子的改進粒子群優(yōu)化(Modified Partide Swarm Optimization, MPSO)算法。引入了拉丁超立方采樣(Latin Hypercube Sampling, LHS)序列來初始化種群，增加了種群的多樣性，為之后優(yōu)化奠定基礎；... （共9頁）