基于U-Net醫(yī)學(xué)圖像智能分割的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變
摘要: 隨著醫(yī)療需求的持續(xù)增長(zhǎng),深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像自動(dòng)分割領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力??臻g數(shù)據(jù)智能的發(fā)展為醫(yī)學(xué)圖像的精確分割提供了新的解決思路。U-Net作為醫(yī)學(xué)圖像分割領(lǐng)域最具影響力的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),自2015年提出以來(lái)在各類醫(yī)學(xué)影像任務(wù)中得到了廣泛應(yīng)用,其獨(dú)特的編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不僅為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)范式,更催生了大量改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)。系統(tǒng)梳理了U-Net架構(gòu)的重要發(fā)展里程碑:ResUNet... (共15頁(yè))
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