群體智能驅(qū)動的時空軌跡預(yù)測技術(shù)綜述

摘要： 時空軌跡預(yù)測在交通管理和城市規(guī)劃中至關(guān)重要，但傳統(tǒng)模型受數(shù)據(jù)稀疏性、噪聲污染和非線性關(guān)系的限制，群體智能驅(qū)動的時空軌跡預(yù)測技術(shù)能夠克服傳統(tǒng)模型的不足，實現(xiàn)高精度、實時性的預(yù)測。對當(dāng)前群體智能技術(shù)研究中常用的群體數(shù)據(jù)源進(jìn)行綜述，介紹了群體智能的核心優(yōu)化算法，如粒子群優(yōu)化和蟻群優(yōu)化，同時介紹了時空軌跡的表示方式；總結(jié)基于概率和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的時空軌跡預(yù)測方法，概述了群體智能驅(qū)動的軌跡... （共10頁）