基于超小波變換與OD-ConvNeXt-ELA的礦用滾動軸承故障診斷

摘要： 針對現(xiàn)有礦用滾動軸承故障診斷方法存在特征提取能力有限、泛化性欠佳的問題，提出了一種基于超小波變換（SLT）與OD-ConvNeXt-ELA的礦用滾動軸承故障診斷方法。以ConvNeXt-T為基礎，引入批歸一化（BN）技術以提高網(wǎng)絡的泛化性，使用全維動態(tài)卷積（ODConv）替換原有的深度可分離卷積，以提高網(wǎng)絡的適應性，引入高效局部注意力（ELA）以使網(wǎng)絡聚焦關鍵位置特征，構建了礦... （共8頁）