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基于自分塊輕量化Transformer的醫(yī)學(xué)圖像分割網(wǎng)絡(luò)

計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 頁(yè)數(shù)： 7 2024-04-25
摘要： 傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像分割網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量大、運(yùn)算速度緩慢，不能有效應(yīng)用于即時(shí)檢測(cè)技術(shù)。為解決該問題，提出了一種輕量化的醫(yī)學(xué)圖像分割網(wǎng)絡(luò)SPTFormer。該網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了自分塊Transformer模塊，其通過自適應(yīng)的分塊策略重塑特征圖，利用并行化計(jì)算在提高Attention運(yùn)算速度的同時(shí)關(guān)注局部細(xì)節(jié)特征；還構(gòu)建了SR-CNN模塊，使用平移加復(fù)位操作提升對(duì)局部空間信息的捕獲能力。在ISIC 2... （共7頁(yè)）

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