改進(jìn)的分布估計(jì)鯨魚算法求解區(qū)塊鏈DAG任務(wù)調(diào)度問題

摘要： 為了克服區(qū)塊鏈單鏈技術(shù)效率低的問題，一種新的范式有向無環(huán)圖正在蓬勃發(fā)展。針對(duì)區(qū)塊鏈有向無環(huán)圖中考慮代價(jià)權(quán)重的非獨(dú)立任務(wù)調(diào)度問題，構(gòu)建了區(qū)塊鏈DAG的任務(wù)調(diào)度數(shù)學(xué)模型，并為了求解該問題提出了一種基于改進(jìn)分布估計(jì)鯨魚的新任務(wù)調(diào)度算法。新算法在WOA中引入EDA的空間采樣和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)搜索的最佳區(qū)域，進(jìn)而產(chǎn)生優(yōu)秀的新個(gè)體，從而使得新算法具備更強(qiáng)的全局搜索能力和更快的收斂速度。最后通... （共6頁）