多角度語義標(biāo)簽引導(dǎo)的自監(jiān)督多視圖聚類

摘要： 多視圖聚類旨在從多個角度挖掘?qū)ο蟮奶卣餍畔?，以獲得精準(zhǔn)的聚類結(jié)果。然而，現(xiàn)有研究往往無法妥善處理視圖融合時產(chǎn)生的信息沖突，并且對多視圖之間的互補信息利用不夠充分。為解決這些問題，提出了一種由多角度語義標(biāo)簽引導(dǎo)的自監(jiān)督多視圖聚類模型。該模型首先將各視圖的潛在表示映射到獨立的低維特征空間，在一個空間中專注于優(yōu)化視圖間的一致性，以維護特征空間的局部結(jié)構(gòu)和樣本間的相對關(guān)系；同時，在另一... （共7頁）