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MDKT:融入多維問題難度的自適應(yīng)知識(shí)追蹤模型

計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 頁數(shù)： 9 2024-08-07
摘要： 知識(shí)追蹤旨在評(píng)估學(xué)習(xí)者的知識(shí)掌握狀態(tài)，然而已有研究表明，問題難度與知識(shí)掌握狀態(tài)密切相關(guān)。忽略問題難度的知識(shí)追蹤模型難以有效評(píng)估學(xué)習(xí)者的實(shí)際狀態(tài)。為了解決上述問題，提出了融入多維問題難度的自適應(yīng)知識(shí)追蹤模型(multi-dimensional knowledge tracing, MDKT)。該模型采用BERT與CNN對(duì)題目文本進(jìn)行語義難度提取，并結(jié)合問題難度、概念難度和認(rèn)知難度... （共9頁）

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