基于聚類的疫情物資投放點(diǎn)選址方法研究（英文）

摘要： 為解決常用的智能優(yōu)化算法在求解選址問題時(shí)，在有效性、效率和穩(wěn)定性方面表現(xiàn)不佳的問題，提出了一種新的在隔離期間物資投放點(diǎn)的選擇方法。在確定優(yōu)化目標(biāo)和約束條件后，根據(jù)所收集的數(shù)據(jù)建立了相關(guān)數(shù)學(xué)模型，并采用傳統(tǒng)的智能優(yōu)化算法得到Pareto前沿解；基于這些Pareto前沿解的特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)版聚類算法，并利用長春市的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明：所提算法在有效性、效率和穩(wěn)定性... （共15頁）