基于潛在空間的動漫人臉風格遷移與編輯方法

摘要： 為解決現(xiàn)有圖像仿真中動漫風格遷移網(wǎng)絡(luò)存在圖像失真和風格單一等問題，提出了適用于動漫人臉風格遷移和編輯的TGFE-TrebleStyleGAN(text-guided facial editing with TrebleStyleGAN)網(wǎng)絡(luò)框架。利用潛在空間的向量引導生成人臉圖像，并在TrebleStyleGAN中設(shè)計了細節(jié)控制模塊和特征控制模塊來約束生成圖像的外觀。遷移網(wǎng)絡(luò)生... （共16頁）