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CARFB：即插即用的目標(biāo)檢測(cè)模塊

計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索 頁(yè)數(shù)： 14 2024-04-17
摘要： 針對(duì)坐標(biāo)注意力（CA）在水平和垂直方向特征的平均池化可能丟失目標(biāo)顯著特征，以及使用二維普通卷積對(duì)小目標(biāo)特征學(xué)習(xí)不足的情況，提出了CARFB(coordinateattentionandreceptivefieldblock)模塊。該模塊將CA的平均池化修改為平均+最大池化，以保留輸入特征在水平和垂直方向的顯著和細(xì)節(jié)信息；利用RFB具有不同大小感受野的優(yōu)勢(shì)，在水平和垂直方向分別使... （共14頁(yè)）

目標(biāo)檢測(cè) 感受野模塊(RFB) 坐標(biāo)注意力 小目標(biāo) 深度學(xué)習(xí)

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