融合掩碼自編碼器的自適應(yīng)增強序列推薦

摘要： 為了解決序列推薦任務(wù)中基于對比學(xué)習(xí)方法生成的對比視圖質(zhì)量不佳的問題，提出融合掩碼自編碼器的自適應(yīng)增強序列推薦模型?；谒杏脩艚换バ蛄袆?chuàng)建全局的項目-項目轉(zhuǎn)換圖，將序列模式與全局協(xié)作模式相結(jié)合，為項目表示提供更多的全局上下文；設(shè)計自適應(yīng)圖增強模塊，基于自適應(yīng)采樣策略提取重要的自監(jiān)督信號，學(xué)習(xí)更準(zhǔn)確的項目表示，有效避免噪聲信號的干擾；基于掩碼的自編碼器模塊利用重掩碼技術(shù)對高語義相... （共11頁）