基于文本語義增強(qiáng)和評論立場加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)謠言檢測

摘要： 社交網(wǎng)絡(luò)方便人們信息交流的同時也為謠言的傳播提供了新的溫床。由于社交媒體帖子通常十分精簡，大多數(shù)基于內(nèi)容語義特征的謠言檢測方法面臨著語義信息不足的挑戰(zhàn)。同時，目前基于傳播特征的謠言檢測方法常常忽略了評論用戶的個體特征，未能合理分配不同用戶評論的權(quán)重。因此，提出一種結(jié)合文本語義增強(qiáng)和評論立場加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)謠言檢測方法。通過外部知識圖譜獲取帖子中的實體和概念的解釋，以提供更多上下文信息... （共13頁）