采用雙階段多示例學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別

摘要： 在語音情感識別任務(wù)中，當(dāng)處理不同時長的語音信號時，通常將每句語音信號分割成若干等長片段，然后根據(jù)所有片段預(yù)測結(jié)果的平均值來獲得最終的情感分類。然而，這種處理方法要求用戶的情緒表達(dá)在整個語音信號中是均勻分布的，但是這并不符合實(shí)際情況。針對上述問題，提出一種采用雙階段多示例學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別方法。第一階段，將每句語音信號視為“包”，并將其分割成若干等長片段。每個語音片段視為“示... （共11頁）