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CFB：金融領(lǐng)域大模型評(píng)估方法

計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索 頁數(shù)： 16 2024-09-24
摘要： 隨著大語言模型（LLM）在金融領(lǐng)域的應(yīng)用潛力不斷顯現(xiàn)，評(píng)估金融大模型的性能變得尤為重要。然而，由于當(dāng)下的金融評(píng)估方法評(píng)估任務(wù)單一、評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集覆蓋面不足以及測(cè)評(píng)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)污染等方面的局限，大模型在金融領(lǐng)域的潛力尚未得到充分探索?；诖?，提出了中文金融大模型評(píng)估方法 CFB，構(gòu)建36個(gè)數(shù)據(jù)集，涵蓋24個(gè)金融任務(wù)，涉及多項(xiàng)問答、術(shù)語解釋、文本生成、文本翻譯、分類任務(wù)、語步識(shí)別、預(yù)測(cè)決策... （共16頁）

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