并行雙路徑主干下全局特征融合的目標(biāo)檢測(cè)算法
摘要: 常規(guī)單路徑架構(gòu)主干經(jīng)過(guò)積極的下采樣,往往導(dǎo)致特征信息的丟失。同時(shí),僅依靠特征金字塔簡(jiǎn)單地相加或拼接不利于淺層到深層的特征集成。針對(duì)上述問(wèn)題,提出一種并行雙路徑主干下全局特征融合的目標(biāo)檢測(cè)算法。采用雙路徑架構(gòu)主干并行地提取空間與語(yǔ)義信息,并通過(guò)雙路徑融合模塊,促進(jìn)特征信息間的相互補(bǔ)充。頂部特征依次與金字塔池化多尺度池映射相加,利用注意力機(jī)制將多尺度池化特征聚集其中,進(jìn)一步提高多尺... (共13頁(yè))
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