搜索引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輔助的動態(tài)粒子群優(yōu)化算法

摘要： 在動態(tài)優(yōu)化問題（DOP）中環(huán)境的變化可描述為不同類型的動態(tài)，動態(tài)優(yōu)化算法（DOA）對環(huán)境的適應(yīng)性十分重要。此外，DOA的局部和全局多樣性損失是導(dǎo)致其開發(fā)和勘探能力下降的主因之一。在動態(tài)環(huán)境中保持局部和全局多樣性可有效避免多樣性損失。為此，提出一種基于搜索引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)的粒子群優(yōu)化算法（SGNPSO），每個(gè)輸入粒子基于SGN隱藏層選擇學(xué)習(xí)目標(biāo)，在輸出層調(diào)整其加速系數(shù)，從而引導(dǎo)粒子的搜索... （共14頁）