基于APSOC的心音特征提取及分類

摘要： 在云南一些邊遠(yuǎn)山區(qū)網(wǎng)絡(luò)信號弱甚至無信號，為在便攜式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)心音分類算法，滿足離線式、可移動的需求，提出一種可部署在APSOC平臺上的心音分類方法。在PS部分實(shí)現(xiàn)心音信號的特征提取，在PL部分實(shí)現(xiàn)CNN的卷積層和池化層。使用多通道并行及流水線等方式，實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的硬件加速。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與通用CPU相比，該方法實(shí)現(xiàn)了8.91倍的硬件加速，分類準(zhǔn)確率僅損失了2%,對心音輔助診斷有實(shí)... （共7頁）