基于詞匯增強(qiáng)和對(duì)抗訓(xùn)練的中文命名實(shí)體識(shí)別

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有的中文命名實(shí)體識(shí)別的方法獲取中文詞級(jí)別的特征信息效果不理想且模型易受噪音影響而存在不穩(wěn)定的問(wèn)題，提出一種基于詞匯增強(qiáng)和對(duì)抗訓(xùn)練的中文命名實(shí)體識(shí)別方法。將輸入文本通過(guò)詞匯增強(qiáng)模塊獲取到詞匯向量，將預(yù)訓(xùn)練模型得到的字符級(jí)嵌入向量和詞匯向量進(jìn)行字詞融合；使用字詞融合的嵌入向量通過(guò)MOA方式生成對(duì)抗樣本；使用BiGRU和CRF分別獲取語(yǔ)義編碼信息并進(jìn)行解碼得到預(yù)測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果... （共7頁(yè)）