面向隱私保護(hù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的激勵(lì)機(jī)制

摘要： 針對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，提出一種前景理論與差分隱私相結(jié)合的算法。根據(jù)前景理論從數(shù)據(jù)持有者效用最大化的角度，將數(shù)據(jù)持有者的激勵(lì)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為效用優(yōu)化問(wèn)題，尋找最優(yōu)獎(jiǎng)懲策略激勵(lì)用戶參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)，構(gòu)建一種基于前景理論的演化博弈模型。利用局部穩(wěn)定性分析和數(shù)值模擬，分析該博弈模型在不同理論應(yīng)用場(chǎng)景下的演化趨勢(shì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠提高用戶參與聯(lián)邦訓(xùn)練的比例，增加最終共享的聯(lián)... （共10頁(yè)）