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改進(jìn)YOLOv3的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)

計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) 頁(yè)數(shù)： 7 2024-11-16
摘要： 為解決在紅外場(chǎng)景下小目標(biāo)攜帶的特征信息較少，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果精度較低且容易出現(xiàn)漏檢等問(wèn)題，建立一種紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)模型。使用改進(jìn)的K-means聚類算法對(duì)YOLOv3的anchor進(jìn)行重新聚類，聚類中心點(diǎn)的迭代以交并比代替原來(lái)的歐氏距離。通過(guò)改進(jìn)的空間金字塔池化模塊將淺層空間特征與深層語(yǔ)義特征相融合，豐富紅外弱小目標(biāo)的特征信息。將EIoU引入到Y(jié)OLOv3中，使目標(biāo)框和錨框的寬度和... （共7頁(yè)）

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