基于分布式和圖注意力機制的社交推薦算法

摘要： 為解決基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)社交推薦方法只考慮用戶的社交關(guān)系，忽略了項目之間的相互依賴關(guān)系，以及沒有考慮用戶和項目的偏好偏移的問題，提出一種基于分布式和圖注意力機制的社交推薦算法。利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得用戶和項目之間的關(guān)聯(lián)，得到用戶和項目之間的依賴關(guān)系；把用戶和項目的偏差看作向量，融合到學(xué)習(xí)用戶和項目表示的過程中，利用分散鄰域集捕獲統(tǒng)計偏差偏移；結(jié)合多頭注意力機制關(guān)注全局信息的權(quán)重分配，提... （共8頁）

推薦系統(tǒng) 社交關(guān)系 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 注意力機制 評分預(yù)測 偏好偏移