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融合多特征和句法引導(dǎo)的中文命名實(shí)體識(shí)別

計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) 頁(yè)數(shù)： 9 2024-11-16
摘要： 針對(duì)基于字符的中文命名實(shí)體識(shí)別模型中所存在一詞多義和實(shí)體邊界潛在詞歧義的問題，提出一種融合多層語(yǔ)義特征和句法依存引導(dǎo)的中文NER模型。將句法依存引導(dǎo)的注意力機(jī)制與雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)結(jié)合，獲得字特征向量。通過迭代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(IDCNN)提取漢字獨(dú)有特征：部首與拼音。采用協(xié)同注意力機(jī)制對(duì)句法依存引導(dǎo)的多種向量進(jìn)行特征融合。使用CRF層來獲得最佳標(biāo)記序列。在多個(gè)公開... （共9頁(yè)）

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