面向弱紋理圖像的自適應(yīng)多鄰域特征點描述子

摘要： 針對弱紋理場景中特征提取困難、特征匹配準(zhǔn)確率低等問題，提出一種自適應(yīng)多鄰域結(jié)構(gòu)張量(adaptive multi-neighborhood structure tensor, AMST)特征點描述子?；诙鄠€圖像鄰域及其結(jié)構(gòu)張量，多層次地表達(dá)圖像結(jié)構(gòu)信息，解決弱紋理圖像的特征提取與匹配等問題；通過特征點密度自適應(yīng)鄰域數(shù)量，提高計算效率，利用海森矩陣，剔除不穩(wěn)定特征點，增強(qiáng)算法實... （共8頁）