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基于詞性和改進(jìn)Stacking模型的需求依賴關(guān)系提取

計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) 頁(yè)數(shù)： 7 2024-11-16
摘要： 為解決需求工程中人工分析需求依賴關(guān)系面臨的成本和效率問(wèn)題，提出一種基于詞性特征和改進(jìn)Stacking集成學(xué)習(xí)模型(P-Stacking)的需求依賴關(guān)系提取方法。在詞性權(quán)重確定過(guò)程中，提取出能表征需求句主干語(yǔ)義的主謂賓三元組作為3種詞性，使用粒子群算法迭代計(jì)算出各詞性權(quán)重，以此改進(jìn)TF-IDF。P-Stacking使用相關(guān)性較小算法為基模型選擇相異分類器，使用網(wǎng)格搜索算法匹配最優(yōu)... （共7頁(yè)）

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