半監(jiān)督SBERT-SP微博熱點(diǎn)話題檢測(cè)方法

摘要： 在話題檢測(cè)任務(wù)中，面對(duì)微博這類短文本時(shí)，針對(duì)SBERT模型的特征提取能力的局限性，以及在聚類階段，單遍聚類算法存在的小簇問題和效率問題，對(duì)兩者改進(jìn)，提出一種基于半監(jiān)督SBERT與SinglePass(semi-supervised SBERT with SinglePass clustering, Semi-SBERT-SP)的微博熱點(diǎn)話題檢測(cè)方法，將SBERT模型結(jié)合半監(jiān)督訓(xùn)... （共8頁(yè)）